Как писать запросы к ИИ, чтобы получать нужный результат
Вам предстоит изучить:
- почему качество ответа нейросети зависит от вашего запроса и в чем кроются главные причины неудач;
- как просто собирать запросы по формуле так, чтобы ИИ сразу выдавал требуемый результат, а не абстрактные или выдуманные тексты;
- как применять короткие команды для уточнения ответа и быстро доводить черновик до идеала в том же диалоговом окне;
- как распознавать типичных ошибки при составлении запросов, не тратить время на споры с алгоритмом и не нарушать безопасность чувствительных данных.
Результат курса
Вы научитесь ставить задачи ИИ так, чтобы они понимали вас с полуслова. Вы получите простую формулу запроса, которая с одной стороны избавит вас от бесполезных ответов нейросети и позволит получать нужный вам результат за один-два шага, а с другой - обезопасит вас от типичных ошибок, а вашу компанию - от случайных утечек корпоративных данных.
На обучение вам потребуется около 30 минут. В конце вас ждет итоговое тестирование (с инструкцией по его прохождению).
- Изучайте курс последовательно, чтобы ничего не упустить.
- Уделите время изучению курса – это полноценная рабочая задача. Если сейчас у вас нет достаточно свободного времени, запланируйте обучение на другой раз.
- Делайте перерывы каждые 15–20 минут – так вы гораздо лучше усвоите материал.
- Постарайтесь не отвлекаться. Отключите сигнал телефона и уведомления электронной почты, сосредоточьтесь на изучении курса.
- Во время обучения делайте записи, зарисовки, схемы.
- Чтобы лучше ориентироваться в курсе и запомнить материал, перед началом обучения откройте “Содержание курса” и изучите структуру.
- Ищите дополнительную информацию по теме и попробуйте обсудить тему курса с коллегами или друзьями.
- Сохраните все материалы, доступные для скачивания в курсе.
- Как только изучите курс, постарайтесь поставить себе такую задачу, чтобы опробовать новые навыки на практике.
- Добавьте напоминание в календарь и через две недели после завершения курса освежите в памяти пройденное.
Почему ИИ отвечает не то, что вы хотели
Представьте ситуацию
Вы написали ИИ простой запрос: «Напиши пояснительную записку по такой-то ситуации». ИИ выдает результат, на первый взгляд вам кажется все идеально, но вы начинаете вчитываться и понимаете, что перед вами какая-то чушь. Контекст не имеет к вам никакого отношения, сама записка не той длины, тон совсем не тот, что вы ожидали, фразы прямо выдают ИИ с головой… Казалось бы, хорошо, хоть отсылки к документам имеются. Но и тут кажется что-то не то. Таких документов просто не существует!
Вы, мягко говоря, разочарованы, закрываете вкладку и думаете: «Проще и быстрее было написать самому. Эта штука еще слишком глупая». Знакомо?
Да, ИИ не панацея от всего, и существуют разные модели для разных задач и обладающие разными мощностями, но чаще всего проблема не столько в модели, сколько в качестве запроса. ИИ не читает мысли, он предугадывает ответ на то, что написано. Если деталей нет, то он их попробует придумать.
✎Угадайте результат
Менеджеру магазина одежды нужно подготовить короткий и яркий рекламный текст для оформления витрины о скидке 30% на летние коллекции.
Сравните варианты запросов к нейросети. Какой из них сработает лучше всего и сразу выдаст применимый результат без необходимости долгой ручной переделки?
Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»Почему ИИ ошибается: три главные причины
Аналогия проста: представьте, что вы заходите в кафе и говорите официанту «дайте что-нибудь поесть». Вам принесут еду, но вряд ли это будет то, чего вам действительно хотелось. Сказать «двойной эспрессо и круассан с сыром» – совсем другой разговор. Рассказать официанту о том, как в прошлом году вы пили в другом городе чай с тортом и вам понравилось, конечно же можно, но зачем? Чтобы он сбился и начал предлагать вам торт и разные сорта чая?
Так же работает и нейросеть.
Нажмите на карточки, чтобы узнать подробности
1. Нет контекста
2. Нет формата
3. Нет правильных ограничений
Мы разобрали три причины, по которым ИИ может выдать слабый результат: отсутствие контекста, формата или ограничений. Теперь давайте на практике разберем, как микроошибки в формулировках меняют качество работы алгоритма.
✓Проверьте себя
Перед вами три типичные рабочие ситуации. Ваша цель – сравнить две версии запроса к ИИ и выбрать ту, которая решит задачу точнее и потребует меньше правок.
Объяснение сложного термина
Вам нужно попросить ИИ объяснить суть показателя ROI новому сотруднику без профильного образования (а может быть такое объяснение нужно и вам самому). Сравните две версии запроса. Какой промпт сработает лучше?
Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»Новогоднее поздравление
Сотрудник отдела кадров готовит поздравление с Новым годом для коллег. Сравните два промпта. Какой из них выдаст текст, не требующий долгой редактуры?
Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»Ответ на претензию клиента
Клиент недоволен: вместо заказанной синей куртки ему доставили черную. Сравните два варианта запроса для службы поддержки. Какой промпт сработает эффективнее?
Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»Поразмышляйте
- Вспомните последний раз, когда ИИ выдал вам явно не тот результат. Что именно не так сформулировал запрос: не хватило контекста, формата или ограничений?
- Бывало ли так, что вы получали от коллеги или подрядчика работу «не то»? Что роднит эту ситуацию с тем, как вы обычно ставите задачи ИИ?
Введите ваши ответы в поле ниже и нажмите «Записать ответ». Все записи можно скачать в конце курса.
Коротко о главном
- Чем точнее ваше техническое задание, тем качественнее будет результат.
- Нужен контекст (кто пишет или кто адресат), формат (что мы хотим получить) и заданные ограничения (в каком объеме).
- Общие и субъективные команды в запросах (например, «напиши просто», «сделай красиво») заставляют ИИ выдавать банальные тексты.
Что дальше?
Хорошая новость заключается в том, что вам не нужно быть программистом, чтобы получать от нейросетей идеальные тексты. В следующем разделе мы соберем воедино все необходимые компоненты в формулу, по которой строится любой качественный запрос к ИИ.
Формула хорошего запроса – четыре компонента
Представьте ситуацию
✎Ставим задачу
Формула: Роль + Задача + Контекст + Формат
Роль (Кто пишет / Для кого)
Задача (Что сделать)
Контекст (Суть ситуации)
Формат (Ограничения)
Слабый запрос vs Сильный запрос по формуле
✓Проверьте себя
Заявление на перенос отпуска
Заявка в службу ИТ-поддержки
Соглашение о неразглашении
Коротко о главном
Что дальше?
Приемы улучшения ответа (итерации)
Представьте ситуацию
✎Исправляем ошибку
Шесть приемов уточнения
Алгоритм итерации: как улучшать ответы ИИ
Шпаргалка: Короткие команды - модификаторы
✓Проверьте себя
Изменение структуры
Изменение длины
Не хватает примера
Коротко о главном
Что дальше?
Шесть типичные ошибки и как их избежать
Представьте ситуацию
✎Оценка рисков
6 типичных ошибок при работе с ИИ
Запрос без конкретной задачи
Слишком широкий запрос
Отсутствие формата
Начинать заново вместо уточнения
Давить на ИИ эмоциями
Слепое использование и утечка NDA
✓Проверьте себя
Найдите все ошибки в подходе
Коротко о главном
Что дальше?
Итоговый тест
Вы завершили изучение теоретических материалов курса. Пришло время проверить себя и пройти итоговый тест.
- Вас ждут 10 упражнений. Для успешного завершения курса нужно правильно выполнить как минимум 8 из них.
- Прохождение теста займет около 5 минут. У вас есть одна попытка для выполнения каждого упражнения. Сразу после ответа вы увидите верный вариант и комментарии.
- Тест можно проходить неограниченное количество раз.
Офис-менеджер Марина готовит сообщение в рабочий чат мессенджера о том, что сотрудники должны убирать чашки со своих столов перед уходом домой. Команда общается неформально, но Марине важно, чтобы они отнеслись к правилу серьезно, не восприняв его как занудную нотацию от руководства.
Какой первый запрос к ИИ составит Марина, чтобы получить применимый черновик?
Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»Заключение
★Что вы теперь умеете
Вы прошли курс от начала до конца. Теперь у вас есть системный навык, который избавит вас от синдрома «белого листа» и сэкономит часы рутинной работы.
Давайте коротко зафиксируем, что теперь у вас есть:
- Понимание того, почему ИИ ошибается. Вы знаете, что алгоритм не читает мысли и требует конкретики.
- Универсальная формула идеального запроса (Роль + Задача + Контекст + Формат), с которой вы будете получать нужный черновик с первой попытки.
- Навык итераций. Вы умеете дорабатывать ответы нейросети за 1–2 шага в том же окне чата, используя короткие команды на смену тона или формата.
- Знание 6 фатальных ошибок. Вы понимаете, почему нельзя отправлять тексты без фактчекинга и почему реальные данные клиентов нужно заменять заглушками.
Что сделать прямо сейчас
Не ждите «идеального момента», чтобы попробовать новую формулу.
Возьмите реальную задачу.
Выберите письмо, объявление или отчет, который вам нужно написать или переделать сегодня.
Соберите запрос.
Пропишите Роль, Задачу, Контекст ситуации и жесткие ограничения по Формату.
Запустите ИИ.
Отправьте запрос в доступную вам нейросеть
Сделайте итерацию.
Если ответ вас не устроил на 100%, дайте короткую команду на уточнение, выбрав из тех, что предложены в курсе. Посмотрите, как изменился ответ
Проверьте и используйте.
Проведите фактчекинг и убедитесь в экономии своего времени.
Памятка для скачивания
Чтобы правила постановки задач всегда были под рукой, мы подготовили памятку. В ней собрана формула, примеры сильных запросов и список коротких команд для быстрой доработки текста. Скачайте ее и используйте как шпаргалку.
Ваши заметки
На протяжении курса вы отвечали на вопросы в блоках «Поразмышляйте». Соберите все свои размышления в один файл – нажмите кнопку ниже и сохраните их как PDF в открывшемся окне печати.
Заметки по курсу
Все ваши ответы из блоков «Поразмышляйте» в одном документе.
Практика вне курса (с помощью ИИ)
Чтобы глубже погрузиться в тему и потренироваться, мы приложили к курсу цепочку промптов. Ваша задача – следовать инструкции и вставлять промпты в той последовательности, которая описана в инструкции. Для этого вы можете использовать любой доступный умный чат-бот.
Спасибо за ваше время. Управляйте нейросетями уверенно!
Список источников
Интернет-ресурсы:
- «Как писать промпты для чат GPT, которые работают с первого раза» – VC.ru. Дата публикации: 14.04.2026. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Как работает промт: почему нейросеть делает что хочет, а не что вы просите» – Habr.com. Дата публикации: 27.04.2026. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Анатомия идеального промпта для ChatGPT: Как писать промпты, которые дают лучшие результаты» – VC.ru. Дата публикации: 21.11.2024. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Я устал править за нейросетью – теперь пишу промпты по-другому» – Habr.com. Дата публикации: 26.05.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Галлюцинации моделей текстовых ИИ, и как с ними бороться» – Habr.com. Дата публикации: 16.05.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Когда ИИ пишет убедительно, но неправду: зачем экспертам нужен фактчекинг» – VC.ru. Дата публикации: 18.11.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
- «Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?» – Habr.com. Дата публикации: 25.05.2026. Дата обращения: 02.06.2026.
Чтобы завершить обучение, закройте окно курса