Электронный курс · Демо-версия

Как писать запросы к ИИ, чтобы получать нужный результат

Простая формула запроса, короткие команды для доработки ответа и защита от типичных ошибок, чтобы ИИ понимал вас с полуслова.

≈30 минут на обучение 17 упражнений 4 раздела + итоговый тест из 10 упражнений

❒ Вам предстоит изучить:

  • почему качество ответа нейросети зависит от вашего запроса и в чем кроются главные причины неудач;
  • как просто собирать запросы по формуле так, чтобы ИИ сразу выдавал требуемый результат, а не абстрактные или выдуманные тексты;
  • как применять короткие команды для уточнения ответа и быстро доводить черновик до идеала в том же диалоговом окне;
  • как распознавать типичных ошибки при составлении запросов, не тратить время на споры с алгоритмом и не нарушать безопасность чувствительных данных.

◎ Результат курса

Вы научитесь ставить задачи ИИ так, чтобы они понимали вас с полуслова. Вы получите простую формулу запроса, которая с одной стороны избавит вас от бесполезных ответов нейросети и позволит получать нужный вам результат за один-два шага, а с другой - обезопасит вас от типичных ошибок, а вашу компанию - от случайных утечек корпоративных данных.

На обучение вам потребуется около 30 минут. В конце вас ждет итоговое тестирование (с инструкцией по его прохождению).

  • Изучайте курс последовательно, чтобы ничего не упустить.
  • Уделите время изучению курса – это полноценная рабочая задача. Если сейчас у вас нет достаточно свободного времени, запланируйте обучение на другой раз.
  • Делайте перерывы каждые 15–20 минут – так вы гораздо лучше усвоите материал.
  • Постарайтесь не отвлекаться. Отключите сигнал телефона и уведомления электронной почты, сосредоточьтесь на изучении курса.
  • Во время обучения делайте записи, зарисовки, схемы.
  • Чтобы лучше ориентироваться в курсе и запомнить материал, перед началом обучения откройте “Содержание курса” и изучите структуру.
  • Ищите дополнительную информацию по теме и попробуйте обсудить тему курса с коллегами или друзьями.
  • Сохраните все материалы, доступные для скачивания в курсе.
  • Как только изучите курс, постарайтесь поставить себе такую задачу, чтобы опробовать новые навыки на практике.
  • Добавьте напоминание в календарь и через две недели после завершения курса освежите в памяти пройденное.
Это демо-версия курса. Полностью доступны Раздел 1, оглавление и описание курса. В остальных разделах показана только структура — заголовки и пометки об упражнениях, а обучающий контент скрыт. В итоговом тесте показан только первый вопрос.
Раздел 1

Почему ИИ отвечает не то, что вы хотели

✦ Представьте ситуацию

Вы написали ИИ простой запрос: «Напиши пояснительную записку по такой-то ситуации». ИИ выдает результат, на первый взгляд вам кажется все идеально, но вы начинаете вчитываться и понимаете, что перед вами какая-то чушь. Контекст не имеет к вам никакого отношения, сама записка не той длины, тон совсем не тот, что вы ожидали, фразы прямо выдают ИИ с головой… Казалось бы, хорошо, хоть отсылки к документам имеются. Но и тут кажется что-то не то. Таких документов просто не существует!

Вы, мягко говоря, разочарованы, закрываете вкладку и думаете: «Проще и быстрее было написать самому. Эта штука еще слишком глупая». Знакомо?

Да, ИИ не панацея от всего, и существуют разные модели для разных задач и обладающие разными мощностями, но чаще всего проблема не столько в модели, сколько в качестве запроса. ИИ не читает мысли, он предугадывает ответ на то, что написано. Если деталей нет, то он их попробует придумать.

Разочарованный сотрудник смотрит в монитор, на котором открыт чат с ИИ

✎Угадайте результат

Разочарованный сотрудник смотрит в монитор, на котором открыт чат с ИИ
✎ Упражнение

Менеджеру магазина одежды нужно подготовить короткий и яркий рекламный текст для оформления витрины о скидке 30% на летние коллекции.

Сравните варианты запросов к нейросети. Какой из них сработает лучше всего и сразу выдаст применимый результат без необходимости долгой ручной переделки?

Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»

Почему ИИ ошибается: три главные причины

Аналогия проста: представьте, что вы заходите в кафе и говорите официанту «дайте что-нибудь поесть». Вам принесут еду, но вряд ли это будет то, чего вам действительно хотелось. Сказать «двойной эспрессо и круассан с сыром» – совсем другой разговор. Рассказать официанту о том, как в прошлом году вы пили в другом городе чай с тортом и вам понравилось, конечно же можно, но зачем? Чтобы он сбился и начал предлагать вам торт и разные сорта чая?

Так же работает и нейросеть.

Кафе, клиент и абсолютно растерянный официант
Действует правило 80/20: 80% успеха финального текста закладывается в самом первом запросе.
Вот три основные причины, почему вы получаете плохой ответ:

Нажмите на карточки, чтобы узнать подробности

◔

1. Нет контекста

Нажмите, чтобы перевернуть
1. Нет контекста ИИ не знает, кто вы, для кого вы пишете и зачем. Без этих деталей он отвечает «в среднем по больнице»: для воображаемого универсального пользователя.
▤

2. Нет формата

Нажмите, чтобы перевернуть
2. Нет формата ИИ не понимает, что вам нужно: нумерованный список или сплошной абзац? Короткое сообщение для мессенджера или подробное письмо для электронной почты?
⛌

3. Нет правильных ограничений

Нажмите, чтобы перевернуть
3. Нет правильных ограничений Без жестких границ ИИ может написать много, но без нужных вам подробностей. С лишними ограничениями может не дать нужного или додумать, чтобы «довести до нужного объема»*.
Обратите внимание: Современные модели часто работают в «рассуждающем режиме» и могут развить вашу мысль. Без ваших пояснений ответ будет неточен, лишние подробности могут увести размышления не в ту сторону, а излишне жесткие указания приведут к крайне предсказуемому результату, либо заставят подстраиваться под запрос и выдумывать.
Соблюдайте баланс! Если вы попросите «порекомендуй мне книгу», то нейросеть порекомендует вам что угодно и для чего угодно. Но если вы попросите «список литературы» для новичка по такой-то теме из пяти книг от такого-то издательства», а таких книг для новичка у этого издательства всего три, вы получите список из пяти книг.

Мы разобрали три причины, по которым ИИ может выдать слабый результат: отсутствие контекста, формата или ограничений. Теперь давайте на практике разберем, как микроошибки в формулировках меняют качество работы алгоритма.

✓Проверьте себя

Перед вами три типичные рабочие ситуации. Ваша цель – сравнить две версии запроса к ИИ и выбрать ту, которая решит задачу точнее и потребует меньше правок.

Объяснение сложного термина

Разочарованный сотрудник смотрит в монитор, на котором открыт чат с ИИ
✎ Упражнение 1/3

Вам нужно попросить ИИ объяснить суть показателя ROI новому сотруднику без профильного образования (а может быть такое объяснение нужно и вам самому). Сравните две версии запроса. Какой промпт сработает лучше?

Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»

Новогоднее поздравление

Окно рабочего чата на смартфоне, украшенное цифровыми елочными игрушками и конфетти
✎ Упражнение 2/3

Сотрудник отдела кадров готовит поздравление с Новым годом для коллег. Сравните два промпта. Какой из них выдаст текст, не требующий долгой редактуры?

Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»

Ответ на претензию клиента

Упаковка посылки с порванным краем
✎ Упражнение 3/3

Клиент недоволен: вместо заказанной синей куртки ему доставили черную. Сравните два варианта запроса для службы поддержки. Какой промпт сработает эффективнее?

Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»

✐ Поразмышляйте

  1. Вспомните последний раз, когда ИИ выдал вам явно не тот результат. Что именно не так сформулировал запрос: не хватило контекста, формата или ограничений?
  2. Бывало ли так, что вы получали от коллеги или подрядчика работу «не то»? Что роднит эту ситуацию с тем, как вы обычно ставите задачи ИИ?

Введите ваши ответы в поле ниже и нажмите «Записать ответ». Все записи можно скачать в конце курса.

◆ Коротко о главном

  • Чем точнее ваше техническое задание, тем качественнее будет результат.
  • Нужен контекст (кто пишет или кто адресат), формат (что мы хотим получить) и заданные ограничения (в каком объеме).
  • Общие и субъективные команды в запросах (например, «напиши просто», «сделай красиво») заставляют ИИ выдавать банальные тексты.

Что дальше?

Хорошая новость заключается в том, что вам не нужно быть программистом, чтобы получать от нейросетей идеальные тексты. В следующем разделе мы соберем воедино все необходимые компоненты в формулу, по которой строится любой качественный запрос к ИИ.

Раздел 2

Формула хорошего запроса – четыре компонента

Это демо-версия. Обучающий материал раздела доступен в полной версии курса. Ниже — структура раздела: заголовки и пометки об упражнениях.

✦ Представьте ситуацию

✎Ставим задачу

✎Упражнениеинтерактивное упражнение

Формула: Роль + Задача + Контекст + Формат

Роль (Кто пишет / Для кого)

Задача (Что сделать)

Контекст (Суть ситуации)

Формат (Ограничения)

Слабый запрос vs Сильный запрос по формуле

✓Проверьте себя

Заявление на перенос отпуска

✎Упражнение 1/3интерактивное упражнение

Заявка в службу ИТ-поддержки

✎Упражнение 2/3интерактивное упражнение

Соглашение о неразглашении

✎Упражнение 3/3интерактивное упражнение
💭Поразмышляйтеблок размышления

◆ Коротко о главном

Что дальше?

Раздел 3

Приемы улучшения ответа (итерации)

Это демо-версия. Обучающий материал раздела доступен в полной версии курса. Ниже — структура раздела: заголовки и пометки об упражнениях.

✦ Представьте ситуацию

✎Исправляем ошибку

✎Упражнениеинтерактивное упражнение

Шесть приемов уточнения

Алгоритм итерации: как улучшать ответы ИИ

Шпаргалка: Короткие команды - модификаторы

✓Проверьте себя

Изменение структуры

✎Упражнение 1/3интерактивное упражнение

Изменение длины

✎Упражнение 2/3интерактивное упражнение

Не хватает примера

✎Упражнениеинтерактивное упражнение
💭Поразмышляйтеблок размышления

◆ Коротко о главном

Что дальше?

Раздел 4

Шесть типичные ошибки и как их избежать

Это демо-версия. Обучающий материал раздела доступен в полной версии курса. Ниже — структура раздела: заголовки и пометки об упражнениях.

✦ Представьте ситуацию

✎Оценка рисков

✎Упражнениеинтерактивное упражнение

6 типичных ошибок при работе с ИИ

Запрос без конкретной задачи

Слишком широкий запрос

Отсутствие формата

Начинать заново вместо уточнения

Давить на ИИ эмоциями

Слепое использование и утечка NDA

✓Проверьте себя

Найдите все ошибки в подходе

✎Упражнениеинтерактивное упражнение
💭Поразмышляйтеблок размышления

◆ Коротко о главном

Что дальше?

Раздел 5

Итоговый тест

Вы завершили изучение теоретических материалов курса. Пришло время проверить себя и пройти итоговый тест.

  • Вас ждут 10 упражнений. Для успешного завершения курса нужно правильно выполнить как минимум 8 из них.
  • Прохождение теста займет около 5 минут. У вас есть одна попытка для выполнения каждого упражнения. Сразу после ответа вы увидите верный вариант и комментарии.
  • Тест можно проходить неограниченное количество раз.
Упражнение 1/10

Офис-менеджер Марина готовит сообщение в рабочий чат мессенджера о том, что сотрудники должны убирать чашки со своих столов перед уходом домой. Команда общается неформально, но Марине важно, чтобы они отнеслись к правилу серьезно, не восприняв его как занудную нотацию от руководства.

Какой первый запрос к ИИ составит Марина, чтобы получить применимый черновик?

Выберите верный вариант и нажмите «Ответить»
Это демо-версия. Показан только первый вопрос итогового теста. Полный тест доступен в полной версии курса.
Раздел 6

Заключение

★Что вы теперь умеете

Вы прошли курс от начала до конца. Теперь у вас есть системный навык, который избавит вас от синдрома «белого листа» и сэкономит часы рутинной работы.

Давайте коротко зафиксируем, что теперь у вас есть:

  • Понимание того, почему ИИ ошибается. Вы знаете, что алгоритм не читает мысли и требует конкретики.
  • Универсальная формула идеального запроса (Роль + Задача + Контекст + Формат), с которой вы будете получать нужный черновик с первой попытки.
  • Навык итераций. Вы умеете дорабатывать ответы нейросети за 1–2 шага в том же окне чата, используя короткие команды на смену тона или формата.
  • Знание 6 фатальных ошибок. Вы понимаете, почему нельзя отправлять тексты без фактчекинга и почему реальные данные клиентов нужно заменять заглушками.
Сотрудник уверенно дирижирует потоками данных и текста

Что сделать прямо сейчас

Не ждите «идеального момента», чтобы попробовать новую формулу.

1

Возьмите реальную задачу.

Выберите письмо, объявление или отчет, который вам нужно написать или переделать сегодня.

2

Соберите запрос.

Пропишите Роль, Задачу, Контекст ситуации и жесткие ограничения по Формату.

3

Запустите ИИ.

Отправьте запрос в доступную вам нейросеть

4

Сделайте итерацию.

Если ответ вас не устроил на 100%, дайте короткую команду на уточнение, выбрав из тех, что предложены в курсе. Посмотрите, как изменился ответ

5

Проверьте и используйте.

Проведите фактчекинг и убедитесь в экономии своего времени.

Памятка для скачивания

Чтобы правила постановки задач всегда были под рукой, мы подготовили памятку. В ней собрана формула, примеры сильных запросов и список коротких команд для быстрой доработки текста. Скачайте ее и используйте как шпаргалку.

Ваши заметки

На протяжении курса вы отвечали на вопросы в блоках «Поразмышляйте». Соберите все свои размышления в один файл – нажмите кнопку ниже и сохраните их как PDF в открывшемся окне печати.

Заметки по курсу

Все ваши ответы из блоков «Поразмышляйте» в одном документе.

Практика вне курса (с помощью ИИ)

Чтобы глубже погрузиться в тему и потренироваться, мы приложили к курсу цепочку промптов. Ваша задача – следовать инструкции и вставлять промпты в той последовательности, которая описана в инструкции. Для этого вы можете использовать любой доступный умный чат-бот.

Спасибо за ваше время. Управляйте нейросетями уверенно!

Список источников

Интернет-ресурсы:

  1. «Как писать промпты для чат GPT, которые работают с первого раза» – VC.ru. Дата публикации: 14.04.2026. Дата обращения: 02.06.2026.
  2. «Как работает промт: почему нейросеть делает что хочет, а не что вы просите» – Habr.com. Дата публикации: 27.04.2026. Дата обращения: 02.06.2026.
  3. «Анатомия идеального промпта для ChatGPT: Как писать промпты, которые дают лучшие результаты» – VC.ru. Дата публикации: 21.11.2024. Дата обращения: 02.06.2026.
  4. «Я устал править за нейросетью – теперь пишу промпты по-другому» – Habr.com. Дата публикации: 26.05.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
  5. «Галлюцинации моделей текстовых ИИ, и как с ними бороться» – Habr.com. Дата публикации: 16.05.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
  6. «Когда ИИ пишет убедительно, но неправду: зачем экспертам нужен фактчекинг» – VC.ru. Дата публикации: 18.11.2025. Дата обращения: 02.06.2026.
  7. «Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?» – Habr.com. Дата публикации: 25.05.2026. Дата обращения: 02.06.2026.

Чтобы завершить обучение, закройте окно курса